Courlis – statistique appliquée
MOOC francophone de statistique appliquée de base pour les sciences de la santé, les sciences de l’ingénieur, les sciences humaines et sociales et les sciences de l’économie gestion.
| Provided By | Université de Lorraine |
| Type of provider | HE Institution |
| Provided at | online |
| Learning opportunity type | MOOC |
| Language | fr |
| Home page | https://formations.univ-lorraine.fr/fr/mathematiques-modelisation-statistiques-pour-l-entreprise/1873-mooc-courlis-cours-en-ligne-de-statistique-appliquee.html |
| Start date | 2022-03-07 |
| End date | 2022-05-29 |
| Duration | 3 |
| Admission procedure | Open to all |
| Price details | 300€ d'inscription à l'examen final |
| Assessments | Examen final |
| Type of credential | Open Badge |
| ISCEDF Code | 00 - Generic programmes and qualifications |
| Education subject | 0417 - Work skills |
| Learning settings | non formal learning |
| Learning outcome | Courlis – métrologie (S2) Connaitre les différents types de problèmes abordés par la et les statistiques Connaitre les instrumentations et méthodes de mesure (métrologie). Connaitre les possibilités et limites (censure) des méthodes de mesures. Savoir définir l’«unité » statistique. Etre capable de déterminer les types de données (qualitatives, quantitatives, ordinales). |
| Learning outcome type | Skill |
| Learning outcome | Courlis – nomenclature (S3) Objectifs : Connaître les principes de construction d’un dictionnaire, d’une nomenclature, d’un thésaurus, d’une classification, d’une ontologie. Connaître les principales nomenclatures et classifications utilisées dans les différents champs de COURLIS (Nomenclature d'activités française, catégories juridiques) |
| Learning outcome type | Knowledge |
| Learning outcome | Courlis – analyse de données multi-variées (S13) Objectif : Connaitre, sans les maitriser, les principes de l’analyse des données avec les apports des méthodes statistiques multi variées et des techniques de fouille de données. |
| Learning outcome type | Knowledge |
| Learning outcome | Courlis – échantillonnage (S4) Objectif : Connaître les différents types d’études (observationnelles, analytiques, expérimentales) et les problèmes d’échantillonnage |
| Learning outcome type | Knowledge |
| Learning outcome | Courlis – écrire un rapport statistique (S12) Objectif : Savoir écrire un rapport d’étude statistique univarié et bivarié. |
| Learning outcome type | Skill |
| Learning outcome | Courlis – estimation valeur (S8) Objectif : Savoir estimer par valeur ou par intervalle les éléments de la population à partir des données ou paramètres de l’échantillon |
| Learning outcome type | Skill |
| Learning outcome | Courlis – outils statistiques (S11) Objectif : maîtriser des outils statistiques de base permettant de décrire, expliquer, prévoir des variables repérées dans le temps. |
| Learning outcome type | Skill |
| Learning outcome | Courlis – probabilités (S7) Objectif : Connaître les éléments de base du calcul des probabilités et les lois élémentaires (binomiale, Poisson, normale, Student, Khi2, F de Fischer). Connaissent les propriétés d’un test diagnostic. |
| Learning outcome | Courlis – questionnaire (S5) Objectif : Savoir construire un questionnaire (protocole) en ayant connaissances des différentes nomenclatures et classifications utilisées. |
| Learning outcome type | Skill |
| Learning outcome | Courlis – statistique descriptive (S6) Objectifs : A l'issue de cette semaine de travail, vous serez capables de déterminer les types de données (qualitatives, ordinales, quantitatives) et de traiter en statistique descriptive une série de données ou un fichier de données (tableaux, paramètres statistiques, graphiques y compris les cartes de contrôles, les courbes tendancielles dont la survie. |
| Learning outcome type | Skill |
| Learning outcome | Courlis – tests statistiques (S9) Objectifs : Savoir réaliser les principaux tests statistiques univariés et bivariés : Principes des tests statistiques. adaptation d'une distribution expérimentale, conformité d'une distribution expérimentale, association des caractères qualitatifs, comparaison entre plusieurs distributions observées |
| Learning outcome type | Skill |
| Learning outcome | Courlis – tests statistiques suite (S10) Objectifs : comparaison de pourcentages, comparaison de moyennes, comparaison de deux variances, régression-corrélation |
| Learning outcome type | Skill |
| Contact form | https://medecine.univ-lorraine.fr/fr/contacts |
