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Courlis – statistique appliquée

MOOC francophone de statistique appliquée de base pour les sciences de la santé, les sciences de l’ingénieur, les sciences humaines et sociales et les sciences de l’économie gestion.

Provided ByUniversité de Lorrainelogo université de lorraine
Type of providerHE Institution
Provided atonline
Learning opportunity typeMOOC
Languagefr
Home pagehttps://formations.univ-lorraine.fr/fr/mathematiques-modelisation-statistiques-pour-l-entreprise/1873-mooc-courlis-cours-en-ligne-de-statistique-appliquee.html
Start date2022-03-07
End date2022-05-29
Duration3
Admission procedureOpen to all
Price details300€ d'inscription à l'examen final
AssessmentsExamen final
Type of credentialOpen Badge
ISCEDF Code00 - Generic programmes and qualifications
Education subject0417 - Work skills
Learning settingsnon formal learning
Learning outcomeCourlis – métrologie (S2)
Connaitre les différents types de problèmes abordés par la et les statistiques Connaitre les instrumentations et méthodes de mesure (métrologie). Connaitre les possibilités et limites (censure) des méthodes de mesures. Savoir définir l’«unité » statistique. Etre capable de déterminer les types de données (qualitatives, quantitatives, ordinales).
Learning outcome typeSkill
Learning outcomeCourlis – nomenclature (S3)
Objectifs : Connaître les principes de construction d’un dictionnaire, d’une nomenclature, d’un thésaurus, d’une classification, d’une ontologie. Connaître les principales nomenclatures et classifications utilisées dans les différents champs de COURLIS (Nomenclature d'activités française, catégories juridiques)
Learning outcome typeKnowledge
Learning outcomeCourlis – analyse de données multi-variées (S13)
Objectif : Connaitre, sans les maitriser, les principes de l’analyse des données avec les apports des méthodes statistiques multi variées et des techniques de fouille de données.
Learning outcome typeKnowledge
Learning outcomeCourlis – échantillonnage (S4)
Objectif : Connaître les différents types d’études (observationnelles, analytiques, expérimentales) et les problèmes d’échantillonnage
Learning outcome typeKnowledge
Learning outcomeCourlis – écrire un rapport statistique (S12)
Objectif : Savoir écrire un rapport d’étude statistique univarié et bivarié.
Learning outcome typeSkill
Learning outcomeCourlis – estimation valeur (S8)
Objectif : Savoir estimer par valeur ou par intervalle les éléments de la population à partir des données ou paramètres de l’échantillon
Learning outcome typeSkill
Learning outcomeCourlis – outils statistiques (S11)
Objectif : maîtriser des outils statistiques de base permettant de décrire, expliquer, prévoir des variables repérées dans le temps.
Learning outcome typeSkill
Learning outcomeCourlis – probabilités (S7)
Objectif : Connaître les éléments de base du calcul des probabilités et les lois élémentaires (binomiale, Poisson, normale, Student, Khi2, F de Fischer). Connaissent les propriétés d’un test diagnostic.
Learning outcomeCourlis – questionnaire (S5)
Objectif : Savoir  construire un questionnaire (protocole) en ayant connaissances des différentes nomenclatures et classifications utilisées.
Learning outcome typeSkill
Learning outcomeCourlis – statistique descriptive (S6)
Objectifs :

A l'issue de cette semaine de travail, vous serez capables de déterminer les types de données (qualitatives, ordinales, quantitatives) et de traiter en statistique descriptive une série de données ou un fichier de données (tableaux, paramètres statistiques, graphiques y compris les cartes de contrôles, les courbes tendancielles dont la survie.

Learning outcome typeSkill
Learning outcomeCourlis – tests statistiques (S9)
Objectifs : Savoir  réaliser les principaux tests statistiques univariés et bivariés :  Principes des tests statistiques. adaptation d'une distribution expérimentale, conformité d'une distribution expérimentale, association des caractères qualitatifs, comparaison entre plusieurs distributions observées
Learning outcome typeSkill
Learning outcomeCourlis – tests statistiques suite (S10)
Objectifs : comparaison de pourcentages, comparaison de moyennes, comparaison de deux variances, régression-corrélation
Learning outcome typeSkill
Contact formhttps://medecine.univ-lorraine.fr/fr/contacts

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