Courlis – tests statistiques suite (S10)

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Objectifs : comparaison de pourcentages, comparaison de moyennes, comparaison de deux variances, régression-corrélation

Courlis – tests statistiques (S9)

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Objectifs : Savoir  réaliser les principaux tests statistiques univariés et bivariés :  Principes des tests statistiques. adaptation d’une distribution expérimentale, conformité d’une distribution expérimentale, association des caractères qualitatifs, comparaison entre plusieurs distributions observées

Courlis – estimation valeur (S8)

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Objectif : Savoir estimer par valeur ou par intervalle les éléments de la population à partir des données ou paramètres de l’échantillon

Courlis – probabilités (S7)

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Objectif : Connaître les éléments de base du calcul des probabilités et les lois élémentaires (binomiale, Poisson, normale, Student, Khi2, F de Fischer). Connaissent les propriétés d’un test diagnostic.

Courlis – statistique descriptive (S6)

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Objectifs :

A l’issue de cette semaine de travail, vous serez capables de déterminer les types de données (qualitatives, ordinales, quantitatives) et de traiter en statistique descriptive une série de données ou un fichier de données (tableaux, paramètres statistiques, graphiques y compris les cartes de contrôles, les courbes tendancielles dont la survie.

Courlis – questionnaire (S5)

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Objectif : Savoir  construire un questionnaire (protocole) en ayant connaissances des différentes nomenclatures et classifications utilisées.

Courlis – échantillonnage (S4)

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Objectif : Connaître les différents types d’études (observationnelles, analytiques, expérimentales) et les problèmes d’échantillonnage

Courlis – nomenclature (S3)

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Objectifs : Connaître les principes de construction d’un dictionnaire, d’une nomenclature, d’un thésaurus, d’une classification, d’une ontologie. Connaître les principales nomenclatures et classifications utilisées dans les différents champs de COURLIS (Nomenclature d’activités française, catégories juridiques)

Courlis – métrologie (S2)

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Connaitre les différents types de problèmes abordés par la et les statistiques

Connaitre les instrumentations et méthodes de mesure (métrologie).

Connaitre les possibilités et limites (censure) des méthodes de mesures.

Savoir définir l’«unité » statistique.

Etre capable de déterminer les types de données (qualitatives, quantitatives, ordinales).

Dibujo técnico-Technical drawing learning outcomes

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Preparar al alumno para abordar los estudios de ingeniería de la UNED con garantías de éxito en:
– Interpretación de planos
– Representación de ideas
– Trazado de planos
– Lenguaje de comunicación en ingeniería
– Formación para la creatividad
– Aspectos estéticos y de imagen
– Geometría y dibujo técnico
– Sistemas de representación
– Normalización
– Documentación gráfica de proyecto

Desarrollo de conocimientos/habilidades básicas sobre:
– Geometría y dibujo técnico
– Sistemas de representación
– Normalización
– Documentación gráfica de proyectos